開示書類を、市場ごとに
開示書類分析のためのグローバルAIプラットフォーム。
米州、欧州、アジアの上場企業の開示情報を検索・比較・分析。すべての結果を原資料の提出書類と照合します。
回答は、人ではなくAIモデルが、規制当局に提出された公式の開示書類をもとに作成します。数値を利用する前に、引用箇所をご確認ください。
| セグメント | 2024 | 2025 | 増減 | 寄与 |
|---|---|---|---|---|
| 北米 | 24,967 | 29,619 | +4,652 | 41% |
| 海外 | 3,792 | 4,750 | +958 | 8% |
| AWS | 39,834 | 45,606 | +5,772 | 51% |
Operating Income
Operating income by segment is as follows (in millions):| 2024 | 2025 | |
|---|---|---|
| North America | $ 24,967 | $ 29,619 |
| International | 3,792 | 4,750 |
| AWS | 39,834 | 45,6061 |
| Consolidated | $ 68,593 | $ 79,975 |
| 2024 | 2025 | |
|---|---|---|
| North America | $ 387,497 | $ 426,305 |
| International | 142,906 | 161,894 |
| AWS | 107,556 | 128,7252 |
| Consolidated | $ 637,959 | $ 716,924 |
Amazon.com, Inc. の2025年度 Form 10-K（2026年2月6日に SEC へ提出）に基づく例です。Vekstar は Amazon と提携関係にありません。
機能
信頼できる一つの記録。異なる質問。異なる成果。
Vekstar は開示書類の分析のために設計されたAIです。企業が規制当局に提出した書類を、提出されたとおりに読み、回答します。安全なプラットフォーム上で、チームは付加価値の高い業務に集中できます。
質問する
開示書類に関する複雑な質問を自分の言葉で入力すると、書類に基づいた分析が、すべての記述に引用付きで返ってきます。
検証済みの数値
引用されたすべての数値を提出書類と照合し、すべての計算を再計算します。利用する前に、何が検証を通過したかが分かります。
出典ビュー
各記述を提出書類の該当箇所と並べて表示し、原文の中で数値をハイライトします。
ワークフロー
繰り返し行う調査プロセスを、役割とタスク別に整理されたカタログから、再利用できるガイド付きの流れにします。
エージェント
企業と提出書類を定期的に追跡し、同業他社を比較し、メール、Slack、Teams、Webhook で通知を受け取れます。
レポートと出力
回答を PDF、Word、Excel のレポートとして、表を CSV や Excel として、引用と監査証跡付きでダウンロードできます。
分析の流れ
分析はここから。見落としなく。
すべての回答は、どの市場でも同じ4つのステップをたどります。
01 / 信頼できる記録
すべての分析を公式の記録に基づかせる。
各 Vekstar システムは、その市場の公式の提供元から書類を読み込みます。分析はモデルの記憶ではなく、公式の証拠から始まります。
02 / 関連する開示
関連するすべての開示を集める。
Vekstar は回答を書く前に、正しい発行体、書類、期間、表、該当箇所を特定します。
03 / 書類をまたぐ傾向
一つの書類だけでは見えないものを示す。
期間、同業他社、開示の履歴を比較し、記録全体を通して初めて見える変化や関係を明らかにします。
04 / 出典での検証
すべての結論を出典まで開く。
重要な記述はすべて、元の提出書類とそれを裏付ける該当箇所に結び付いたままなので、証拠を直接確認できます。
顧客
市場を動かすチームのために。
役割は違っても、信頼できる記録は一つ。
貴社が担当する企業で Vekstar をご覧ください。
デモをお申し込みのうえ、チームが現在扱っている企業、書類の種類、調査上の質問をお知らせください。